SATの機能
SATの機能を詳しくご紹介します。
業務AIの実装を支援するさまざまな機能を搭載しています。
SATの基本機能
非構造データの自動構造化
社内資料などの図表・ドキュメント・スライドを解析し、AIが活用できる構造化データへ自動変換。
図表・グラフも高精度解析
図・表・グラフを含む資料も高精度に解析。要点やサマリーを優先的に抽出。
ナレッジグラフ生成
構造化データをもとにナレッジグラフを自動生成。検索や推論に活用できる知識基盤を構築。
文脈を考慮した構造抽出
文章の構成やレイアウトを理解し、重要な記述・まとめを優先的に抽出。
QA検証インターフェース
UI上でLLMによるQA検証が可能。条件指定や自然文入力にも対応しており、構造化データの作成から検証までを一気通貫で対応。
AIが自動でQA検証をサポート
理想問答をCSVで用意すれば、アップロードするだけでAIが自動QA検証を実施。
SAT Agent Cockpit （AIエージェント生成機能）
プリセットAIエージェント
業界別・業務別に設計されたプリセットからAIエージェントを即時に自動構築。
独自データセット組み込み機能
社内資料や規制/規約などのデータセットを追加、エージェントに反映。
エージェント設計・編集画面
入出力制御・ナレッジ接続・プロンプト構成などをカスタマイズ可能。
動作プレビュー・テスト環境
入力に対する応答例を確認しながら設計・調整ができる検証環境を提供。
回答の根拠表示（RAG連携）
回答に利用された文書・情報ソースを明示し、透明性を確保。
APIでのシステム連携
構築したエージェントをAPI経由で社内システム等に連携可能。
用途探索機能
潜在用途の自動抽出
自社技術などから潜在用途を一覧で抽出、比較検討を可能に。
ニーズとシーズのマッチング
顧客ニーズを入力するだけで、解決可能な自社・他社技術を素早く検索。
関連技術の構造化
公開情報・社内情報から技術の特徴や強みを構造的に整理し、検索性を向上。
事業アイデアの自動作成
技術から事業のアイデアやコンセプトを生成。
独自開発技術の活用
LLM・ナレッジグラフなど独自開発技術を活用し、汎用LLMだけでは出せない高い精度を実現。
実現可能性スコアリング
アイデア自体を評価・スコアリング。アイデアの実現可能性を判断。