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RAGの精度を向上させる評価検証のポイント

社内ドキュメントや外部の最新情報を活用し、生成AIの解答精度を向上させる技術として『RAG(Retrieval-Augmented Generation)』が注目されるなか、RAG構築に取り組むものの、回答精度が上がらないことが大きな課題となっている方も多いのではないでしょうか。

本資料では、複雑化しているRAGにおける評価検証について解説いたします。


この資料でわかること

  • RAGの精度における評価検証の課題<
  • RAGの評価検証のポイント①(RAGにおける精度の測り方)
  • RAGの評価検証のポイント②(RAGの評価におけるQA)
  • RAGの評価検証のポイント③(RAGの検証環境の活用)



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