業務判断の“再現性”を資産に変える「Agent Skills」とは 〜PoC止まりの壁を越え、AIを業務に組み込む運用設計〜

セミナー概要

生成AIの業務活用に取り組む企業が増える一方で、
「マニュアルを読み込ませても期待通りの品質に届かない」
「検証は進んだが、既存の業務プロセスへの組み込み方が分からない」
「改善のたびにエンジニア工数が膨らみ、運用が持続しない」
といった課題が多く見られます。

なぜAI導入はPoCの壁を越えられないのでしょうか。

その大きな要因は、AIを単なる情報検索ツールとして捉え、実務に必要な「判断ルール」や「処理手順」をAIが実行可能かつ再現可能な形として定義できていないことにあります。

本セミナーでは、こうした課題に対する解決アプローチとして、「Agent Skills」を解説します。
「Agent Skills」は、判断基準・手順・出力品質などのルールをAIが再現可能な形で定義し、組織で再利用できる資産へと変える概念です。単に「AIに聞く」段階から、AIが「業務判断を再現し、手順に沿って処理を完結させる」段階へ。PoCを越えてAIを“組織のメンバー”として業務に組み込むための考え方と、具体的な活用イメージをお届けします。

このような方におすすめ

• 生成AIのPoCは進んだが、現場定着や運用に課題を感じている方
• ベテランの経験・思考を形式知化し、技術・ノウハウを継承したい方
• 判断のばらつき・手戻りを減らして属人化の解消を推進したい方

登壇者

西村 元一

ストックマーク株式会社

PaaS Product Manager

大手外資系SIにて、製造、金融、公共業界などを対象に、ITシステムや、Web・モバイルサービスの開発に従事。ストックマークでは、SaaSプロダクト開発や事業開発に、デザイン、エンジニアリングの観点から携わる。現在は、PaaS事業のプロダクトマネージャーとしてSATのプロダクト開発に取り組む。