FMEA・FTAの負担をAIで軽減。ヤンマーが取り組む、過去知見の資産化

01. 本プロジェクトのテーマ

過去知見と、ベテランの暗黙知をAIエージェントで資産化し、属人化を解消

ヤンマーが取り組むのは、同社に長年蓄積された不具合情報や設計に関する様々な知見、さらにこれまで特定の個人に依存していた判断基準を資産化し、AIで活用可能な形へと転換することで、高度な品質保証体制を構築することです。

本プロジェクトでは、製品の品質問題への対応の迅速化を目指し、いわゆる「Fコスト」の削減を定量的な目標に掲げています。具体的には、FMEAやFTAなど情報を含む過去の膨大な調査レポートや設計検討資料、そして熟練設計者の頭の中にある「暗黙知」を解析し、AIが自律的に開発設計時のトラブル原因の特定や再発防止策を提案できる仕組みの構築を目指します。

対象は日本国内にとどまらず、最終的には、海外拠点においても日本のベテラン技術者の支援を待つことなく、現地メンバーのみで高度な判断を完結できる状態を目指します。

02. 課題とその背景

拡大する事業の中で顕在化する、知見活用とグローバル連携の課題

ヤンマーの開発現場では、長年の歩みの中で培われた膨大な知見が存在しており、そのデジタル化が進められています。一方で、近年の同社の商品ラインナップの拡大や技術の複雑化に伴い、組織全体で知見をさらに迅速かつ高精度に活用するための仕組みづくりが求められています。

今回のプロジェクトが目指すのは、FMEAやFTAを主軸とした「グローバルでの高度な品質保証体制の構築」ですが、その基盤となる過去の不具合対応記録や設計検討資料は、複雑なセル結合や図表が混在する形式で蓄積されているため、単なるキーワード検索だけでは必要な情報の核心まで辿り着きにくいという実態がありました。そのため、特に若手社員を中心に、過去に検討済みの内容を再びゼロから検討するといった「二度手間」が生じることもあり、組織のポテンシャルを最大限に発揮する上での伸び代となっています。

また、技術の進化が著しい新領域では知見の体系化が追いつかず、判断がベテラン技術者など特定の個人に依存しやすい状況があります。海外拠点においては、言語の壁により日本側への確認が必要となるケースも多く、確認待ちによる時間的ロスも課題です。

これまで人手に頼らざるを得なかった業務の在り方をAIで抜本的に見直し、グローバル展開を加速させる機動力の高い体制へとアップデートすることが、今まさに求められています。

03. 解決策と目指す姿

過去知見と、現場の暗黙知をデジタル資産にするために

今回のプロジェクトでは、この難局を打破するために、以下のアプローチで変革を加速させます。

複雑なデータの構造化

FMEA・FTAに関連したExcelや図表が混在する複雑な既存データを、AIが正確に理解できる形式へと整えます。単なる文字起こしではなく、業界用語の反映や文書の構造（表や図の意味）を解析し、検索性を飛躍的に高めます。

「判断手順」のデジタル化

AIが過去のデータやマニュアルから、設計の際に「どのような状況の際に、何を確認し、どう動くべきなのか」といった現場の判断手順を読み解き、ベテランが頭の中で行っている思考プロセスを、組織の誰もが活用できる共通の仕組みとして再現します。

実業務での検証による暗黙知の補完

構築した仕組みに現場のフィードバックを反映し、資料に残っていなかったベテランの経験知をさらに補完。実際の不具合調査などの業務で試行を重ね、回答の正確性や作業時間の短縮効果を検証します。こうした検証結果をもとに細かな調整を繰り返すことで、実用性の高いシステムへと磨き上げていきます。

特定の個人に依存しない、組織としての品質保証体制を構築することで、属人化を排して迅速かつ高度な判断を下せる状態の実現を目指します。

04. 担当者の声

「二度手間の検討」を削減し、付加価値の高い開発業務へ

「事業が多角化し、グローバルでも大きく伸びているからこそ、品質保証のあり方も進化が求められています。

今回のプロジェクトでのスコープは、品質を保つ設計の要となるFMEAやFTAの作成プロセスにあります。技術者がこれまでに作成してきたFMEA・FTAデータが膨大にあるにもかかわらず、現在は若手がそれらを十分に活かしきれず、同じような内容を一から検討してしまう。そして最終的には、ベテランの方にチェックをお願いしなければならない。この『二度手間』に近い状態となっている現状には、もどかしさを感じています。

理想は、開発の際にAIが過去の膨大なデータから『こういう観点を検討すべきだ』『こうした試験を行うべきだ』といった示唆を含んだドラフトを提示してくれること。たとえそれが100％完璧なものでなくても、AIが情報収集と初期検討を強力にサポートしてくれるだけで、業務の効率と精度は飛躍的に向上します。

これまで積み重ねてきた歴史や先輩方のノウハウをAIの力で最大限に引き出すことで、私たちはさらに未来に向けた価値ある開発へフォーカスしていきたいと考えています。」

※記事内容および、ご所属等は取材当時のものです。

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